México desarrolla su propio lenguaje de inteligencia artificial con respaldo de Nvidia

El Gobierno de México trabaja en la creación de un modelo lingüístico propio de inteligencia artificial (IA) que busca posicionar al país como líder tecnológico en América Latina y competir en el nuevo orden económico global basado en datos y talento. El proyecto, que cuenta con el respaldo de la empresa Nvidia, será presentado oficialmente en noviembre.
Durante la conferencia “México IA: Inversión Acelerada”, el secretario de Economía, Marcelo Ebrard, destacó que el desarrollo de este modelo es clave para que el país no quede rezagado en la economía digital. “La inteligencia artificial es el alfabeto moderno. O nos apuramos para manejar ese alfabeto o va a ser una desventaja muy grande en el nuevo acomodo que estamos viendo”, advirtió.
El modelo no solo tendrá como base el español, sino que también incorporará elementos culturales y lenguas indígenas mexicanas, con el objetivo de reflejar la diversidad lingüística del país, donde actualmente se hablan 68 lenguas originarias.
El lanzamiento del modelo se llevará a cabo en el evento ‘México IA + INversión Acelerada’, que se celebrará los días 12 y 13 de noviembre en Expo Santa Fe. La iniciativa reunirá a más de 100 expertos globales y servirá como plataforma de impulso regional en inteligencia artificial.
Según Ebrard, México ya cuenta con las herramientas necesarias para construir un ecosistema propio de IA. La meta gubernamental es ambiciosa: llevar aplicaciones de inteligencia artificial a más de cinco millones de estudiantes universitarios y a un número similar de empresas.
“Es un efecto multiplicador gigantesco, pero factible. Ya muchas instituciones están trabajando en ello; necesitamos coordinar esfuerzos y establecer metas claras para lograr resultados tangibles en dos años”, expresó.
La infraestructura tecnológica será un factor clave en esta transformación. De acuerdo con el Consejo Coordinador Empresarial (CCE), la inversión en centros de datos en México podría alcanzar los 9,200 millones de dólares, con un impacto económico indirecto estimado en hasta 27,000 millones. Esto implicaría la instalación de más de 70 centros de datos especializados en servicios en la nube.
El modelo lingüístico mexicano forma parte del proyecto regional Latam-GPT, una iniciativa colaborativa en la que participan también Chile y otros países hispanohablantes. Este esfuerzo busca desarrollar modelos de IA que reflejen las culturas y lenguas de la región.
“México va a agregar conocimiento muy valioso de la lengua mexicana. Es emocionante ver cómo varios países de habla hispana colaboran en esta iniciativa”, afirmó Marcio Aguiar, director de Nvidia para América Latina.
Aguiar también destacó el potencial de los modelos de IA para preservar y difundir lenguas indígenas. Mencionó como ejemplo el desarrollo de un modelo paragüayo para enseñar guaraní, y consideró que algo similar podría lograrse en México con lenguas como el náhuatl, mixteco o zapoteco.